Un préprint présente LENS, un système de localisation de caméra et de rendu neuronal de scènes sur une plateforme AMD KR260 FPGA et ARM. Le travail adapte un pipeline de coordonnées de scène et de Gaussian Splatting à un appareil périphérique, sans GPU de bureau.
Un préprint décrit un flux de travail pour mapper une petite simulation neuronale de Caenorhabditis elegans sur le matériel neuromorphique Loihi-2 d’Intel via NeuroML2Loihi. L’étude porte sur le coût de mise à jour répétée des états neuronaux et synaptiques en logiciel.
Les chercheurs présentent PACT, un système de réglage LoRA sur GPU grand public qui utilise des opérations matricielles NVFP4 natives pour les projections gelées. L’article traite aussi de la mémoire des activations et du coût de quantification et déquantification.
EdgeKernelBench examine si les grands modèles de langage peuvent produire des noyaux pour des matériels périphériques variés. Le préprint introduit une représentation intermédiaire commune et un benchmark hiérarchique reliant charges de travail et plateformes.
Un préprint présente Koi, un planificateur de cluster pour l’inférence des grands modèles de langage sur des flottes multi-cloud hétérogènes. Il traite comme décisions interdépendantes le choix des accélérateurs, le parallélisme, le moteur de service, le nombre de répliques et l’évolution des charges.
Un préprint présente Muse Glimmer, un modèle de langage causal open source de 30 milliards de paramètres avec encodeur perceptif pour des tâches agentiques sur du matériel grand public. Les auteurs décrivent les entrées texte et image, le raisonnement en plusieurs étapes, l’usage d’outils et la reprise après échec.
Le préprint étudie si les unités de traitement neuronal des smartphones peuvent aider à ajuster localement des modèles de langage avec LoRA. Il se concentre sur les opérations répétées avec les poids gelés du modèle, qui restent coûteuses même lorsque peu de paramètres sont entraînés.
Les auteurs examinent si le processeur matriciel du microcontrôleur EFR32MG24 peut accélérer l’inférence de réseaux de neurones impulsionnels clairsemés au-delà d’un Cortex-M33 optimisé. Leur chaîne convertit des modèles snnTorch en C et réordonne les neurones pour mieux utiliser l’accélérateur.
L’Université du Nord du Texas indique que cette nouvelle phase testera des matériaux candidats pour des capteurs infrarouges et leur compatibilité avec les procédés existants des semi-conducteurs.
Source: University of North Texas College of Science
Un préprint du 9 octobre cosigné par un chercheur de l’Université du Maryland étudie la topologie et la magnétorésistance angulaire de cristaux hexagonaux de TiAs obtenus par transport chimique en phase vapeur.
Un préprint du 9 octobre de BITS Pilani Dubai utilise des calculs ab initio pour prédire des peignes de fréquences phononiques dans deux hétérostructures torsadées.
Un préprint du 9 octobre d’un chercheur de l’Université du Massachusetts à Boston décrit un capteur intégrant laser, photodiode et électronique de lecture sur saphir.
Avec votre accord, Google Analytics peut mesurer les visites et les interactions sur le site à l’aide de cookies. Vous pourrez modifier votre choix.
Détails des mesures et de la confidentialité
Google Analytics ne commence les mesures qu’avec votre accord. Après consentement, la mesure automatique peut inclure le défilement, les clics sur des liens externes, les téléchargements, les vidéos, les recherches sur le site et les interactions simples avec les formulaires ; les termes recherchés peuvent être détectés dans les paramètres d’URL. Le code de ce site n’envoie pas les valeurs des champs ; le masquage des e-mails dans la mesure automatique est une précaution au mieux, sans garantie. Notre événement manuel de consultation utilise une URL nettoyée. Vous pourrez modifier votre choix. Le cookie de préférence dure six mois ; la mesure publicitaire et la personnalisation restent désactivées. Les visites qui commencent avec un consentement peuvent aussi transmettre des mesures numériques LCP, INP et CLS après le chargement d’Analytics. Un premier accord ou un accord ultérieur active ces mesures au prochain chargement de page ; le retrait du consentement arrête ces rapports pour la page en cours. Le cookie de préférence dure six mois ; la mesure publicitaire et la personnalisation restent désactivées.
Votre navigateur envoie un signal Global Privacy Control. La mesure est désactivée par défaut ; vous pouvez explicitement modifier ce choix ici.