Un preprint presenta LENS, un sistema de localización de cámara y renderizado neuronal de escenas en una plataforma AMD KR260 FPGA y ARM. El trabajo adapta un flujo de coordenadas de escena y Gaussian Splatting a un dispositivo de borde que no requiere una GPU de escritorio.
Un preprint describe un flujo para llevar una pequeña simulación neuronal de Caenorhabditis elegans al hardware neuromórfico Loihi-2 de Intel mediante NeuroML2Loihi. El estudio aborda el coste de actualizar repetidamente estados neuronales y sinápticos en software.
Los investigadores presentan PACT, un sistema de ajuste fino LoRA en GPU de consumo que usa operaciones matriciales NVFP4 nativas para proyecciones congeladas. El artículo también trata la memoria de activaciones y el coste de cuantizar y des-cuantizar datos.
EdgeKernelBench analiza si los grandes modelos de lenguaje pueden generar kernels para distintos equipos de borde. El preprint presenta una representación intermedia común y una evaluación jerárquica que conecta cargas con diferentes plataformas.
Un preprint presenta Koi, un planificador de clúster para inferencia de grandes modelos de lenguaje en flotas multicloud heterogéneas. Trata la elección del acelerador, el paralelismo, el motor de servicio, el número de réplicas y las cargas cambiantes como decisiones interrelacionadas.
Un preprint presenta Muse Glimmer, un modelo causal de lenguaje abierto de 30.000 millones de parámetros con codificador perceptivo para tareas agénticas en hardware de consumo. Los autores describen entradas de texto e imagen, razonamiento por pasos, uso de herramientas y recuperación de fallos.
El preprint estudia si las unidades de procesamiento neuronal de los teléfonos pueden ayudar a ajustar modelos de lenguaje localmente con LoRA. Se centra en las operaciones repetidas con los pesos congelados que siguen siendo costosas aunque se entrenen pocos parámetros.
Los autores analizan si el procesador matricial del microcontrolador EFR32MG24 puede acelerar la inferencia de redes neuronales de impulsos dispersas frente a una CPU Cortex-M33 optimizada. Su flujo convierte modelos snnTorch a C y reordena neuronas para aprovechar mejor el acelerador.
La Universidad del Norte de Texas afirma que la nueva fase probará materiales candidatos para sensores infrarrojos y su compatibilidad con los procesos existentes de la industria de semiconductores.
Fuente: University of North Texas College of Science
Un preprint del 9 de octubre con coautoría de un investigador de la Universidad de Maryland examina la topología y la magnetorresistencia angular de cristales hexagonales de TiAs crecidos por transporte químico en fase vapor.
Un preprint del 9 de octubre de BITS Pilani Dubai utiliza cálculos de primeros principios para predecir peines de frecuencias fonónicas en dos heteroestructuras torsionadas.
Un preprint del 9 de octubre de un investigador de la Universidad de Massachusetts en Boston describe un sensor que integra láser, fotodiodo y electrónica de lectura sobre zafiro.
Fuente: arXiv preprint 2610.13525
HABER PAPER
Cinco ediciones. Una mirada más amplia.
Una perspectiva multilingüe de la economía mundial.
Si lo permite, Google Analytics puede medir las visitas y la actividad del sitio mediante cookies. Puede cambiar su elección más adelante.
Detalles de medición y privacidad
Google Analytics solo inicia las mediciones si usted lo permite. Tras el consentimiento, la medición automática puede incluir desplazamientos, clics en enlaces externos, descargas, interacción con vídeos, búsquedas en el sitio e interacciones básicas con formularios; los términos de búsqueda pueden detectarse en los parámetros de URL. El código de este sitio no envía los valores de los campos; la ocultación de correos electrónicos en la medición automática es un esfuerzo razonable, no una garantía. Nuestro evento manual de vista de página usa una URL depurada. Puede cambiar su elección más adelante. Las visitas que empiezan con consentimiento también pueden enviar mediciones numéricas LCP, INP y CLS tras cargar Analytics. Un primer consentimiento o uno posterior activa estas mediciones en la siguiente carga de página; retirarlo detiene estos informes para la página actual. La cookie de preferencias dura seis meses; la medición publicitaria y la personalización permanecen desactivadas.
Su navegador envía una señal Global Privacy Control. La analítica está desactivada de forma predeterminada; puede cambiar esta elección explícitamente aquí.