Le préprint étudie si les unités de traitement neuronal des smartphones peuvent aider à ajuster localement des modèles de langage avec LoRA. Il se concentre sur les opérations répétées avec les poids gelés du modèle, qui restent coûteuses même lorsque peu de paramètres sont entraînés.

L’objectif est de garder les données personnelles sur l’appareil pendant l’adaptation. Il s’agit d’une étude de systèmes; ses conclusions de faisabilité concernent les téléphones, modèles et tests décrits par les auteurs.