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Türkçe sürüme geçRecherche, applications et infrastructures de données liées à l’intelligence artificielle, avec annonces d’entreprises vérifiées. Page 4.
122 articles
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
Les auteurs comparent l’effet de la représentation de sortie sur la génération par modèle de langage de code RTL pour le matériel. La tâche délimitée consiste à produire des wrappers mémoire SECDED vérifiables formellement.
AgriculturePériode de l’événement / des données:
Les quatre jeunes femmes ont conçu une plateforme destinée à suivre les pépinières dans un système unique et à prévoir la demande et la production.
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
Un préprint présente SpecKCast, une méthode de prévision des caractéristiques visant à réduire les évaluations répétées des transformeurs dans les modèles de diffusion. Elle utilise une approche de Kalman spectrale pour prédire les caractéristiques aux étapes de débruitage sautées.
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
Des chercheurs présentent une méthode de caractérisation thermique tridimensionnelle de circuits intégrés avancés. Le flux extrait les propriétés thermiques par couche et construit une base de données localisée pour étudier le chemin de la chaleur dans l’empilement.
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
Un préprint présente LENS, un système de localisation de caméra et de rendu neuronal de scènes sur une plateforme AMD KR260 FPGA et ARM. Le travail adapte un pipeline de coordonnées de scène et de Gaussian Splatting à un appareil périphérique, sans GPU de bureau.
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
Un préprint décrit un flux de travail pour mapper une petite simulation neuronale de Caenorhabditis elegans sur le matériel neuromorphique Loihi-2 d’Intel via NeuroML2Loihi. L’étude porte sur le coût de mise à jour répétée des états neuronaux et synaptiques en logiciel.
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
Les chercheurs présentent PACT, un système de réglage LoRA sur GPU grand public qui utilise des opérations matricielles NVFP4 natives pour les projections gelées. L’article traite aussi de la mémoire des activations et du coût de quantification et déquantification.
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
EdgeKernelBench examine si les grands modèles de langage peuvent produire des noyaux pour des matériels périphériques variés. Le préprint introduit une représentation intermédiaire commune et un benchmark hiérarchique reliant charges de travail et plateformes.
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
Un préprint présente Koi, un planificateur de cluster pour l’inférence des grands modèles de langage sur des flottes multi-cloud hétérogènes. Il traite comme décisions interdépendantes le choix des accélérateurs, le parallélisme, le moteur de service, le nombre de répliques et l’évolution des charges.
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
Un préprint présente Muse Glimmer, un modèle de langage causal open source de 30 milliards de paramètres avec encodeur perceptif pour des tâches agentiques sur du matériel grand public. Les auteurs décrivent les entrées texte et image, le raisonnement en plusieurs étapes, l’usage d’outils et la reprise après échec.
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
Le préprint étudie si les unités de traitement neuronal des smartphones peuvent aider à ajuster localement des modèles de langage avec LoRA. Il se concentre sur les opérations répétées avec les poids gelés du modèle, qui restent coûteuses même lorsque peu de paramètres sont entraînés.
EntreprisesPériode de l’événement / des données:
Les auteurs examinent si le processeur matriciel du microcontrôleur EFR32MG24 peut accélérer l’inférence de réseaux de neurones impulsionnels clairsemés au-delà d’un Cortex-M33 optimisé. Leur chaîne convertit des modèles snnTorch en C et réordonne les neurones pour mieux utiliser l’accélérateur.
Un regard multilingue sur l’économie mondiale.
