Yazarlar, donanım için register-transfer düzeyi kod üreten dil modellerinde çıktı gösteriminin etkisini karşılaştırıyor. Sınırlandırılmış görev, biçimsel olarak doğrulanabilen SECDED hata düzeltme bellek sarmalayıcıları üretmek.
Bir ön baskı, difüzyon modellerinde yinelenen transformatör değerlendirmelerini azaltmayı amaçlayan özellik öngörü yöntemi SpecKCast’ı tanıtıyor. Ara yöntem, ara özellikleri atlanan gürültü giderme adımlarında tahmin etmek için spektral Kalman yaklaşımı kullanıyor.
Araştırmacılar gelişmiş üç boyutlu tümleşik devrelerde ısıl karakterizasyon yöntemi sunuyor. İş akışı katman başına ısıl özellikleri çıkarıyor ve ısının yığın içinde nasıl ilerlediğini incelemek için konuma özgü bir veri tabanı oluşturuyor.
Bir ön baskı, AMD KR260 FPGA ve ARM platformunda kamera konumlandırma ve sinirsel sahne görüntüleme için LENS sistemini sunuyor. Çalışma, masaüstü GPU olmadan çalışmayı hedefleyerek sahne koordinatı ve Gauss sıçratma iş akışını uç aygıta uyarlıyor.
Bir ön baskı, Caenorhabditis elegans sinir sisteminin küçük ölçekli simülasyonunu NeuroML2Loihi aracılığıyla Intel Loihi-2 nöromorfik donanımına aktaran iş akışını anlatıyor. Çalışma, sinir ve sinaps durumlarını yazılımda tekrar tekrar güncellemenin maliyetini ele alıyor.
Araştırmacılar, donmuş projeksiyonlarda yerel NVFP4 matris işlemlerini kullanan PACT sistemini tanıttı. Makale ayrıca ince ayar sırasında etkinliklerin kapladığı belleği ve nicemleme-geri nicemleme maliyetini ele alıyor.
EdgeKernelBench, büyük dil modellerinin farklı uç donanımlar için çekirdek kodu üretip üretemeyeceğini araştırıyor. Ön baskı, ortak bir ara gösterim ve iş yüklerini farklı arka uçlara bağlayan hiyerarşik bir kıyaslama sunuyor.
Bir ön baskı, farklı çoklu bulut filolarında büyük dil modeli çıkarımı için küme planlayıcısı Koi’yi tanıtıyor. Hızlandırıcı seçimi, paralelleştirme, sunum motoru, kopya sayısı ve değişen iş yüklerini birbiriyle bağlantılı işletim kararları olarak ele alıyor.
Bir araştırma ön baskısı, tüketici donanımındaki ajan görevleri için algılayıcı kodlayıcısı olan açık kaynaklı 30 milyar parametreli nedensel dil modeli Muse Glimmer’ı tanıtıyor. Yazarlar metin ve görüntü girdisi, çok adımlı akıl yürütme, araç kullanımı ve hata kurtarmayı açıklıyor.
Ön baskı, düşük-rank uyarlamasıyla dil modellerini cihazda ince ayar yapmak için telefon sinir işleme birimlerinin kullanılıp kullanılamayacağını inceliyor. Az sayıda parametre eğitilse bile donmuş model ağırlıklarıyla tekrarlanan işlemlerin maliyetli kalmasına odaklanıyor.
Yazarlar, EFR32MG24 mikrodenetleyicisindeki matris-vektör işlemcisinin seyrek darbeli sinir ağı çıkarımını optimize edilmiş Cortex-M33 CPU’dan daha hızlı yapıp yapamayacağını inceliyor. Araç zinciri snnTorch modellerini C’ye eşliyor ve hızlandırıcı kullanımını iyileştirmek için nöronları yeniden sıralıyor.
Google Analytics, izin verirseniz ziyaretleri ve site etkileşimlerini çerezler kullanarak ölçebilir. Tercihinizi daha sonra değiştirebilirsiniz.
Ölçüm kapsamı ve gizlilik
Google Analytics ölçümleri yalnız izin verirseniz başlar. İzin sonrasında otomatik ölçüm kaydırmaları, dış bağlantı tıklamalarını, indirmeleri, video etkileşimlerini, site aramalarını ve temel form etkileşimlerini kapsayabilir; arama terimleri URL parametrelerinden algılanabilir. Bu sitenin kendi kodu form alanı değerlerini göndermez; otomatik ölçümde e-posta redaksiyonu en iyi çabadır, garanti değildir. Özel sayfa görüntüleme olayımız temizlenmiş URL kullanır. İzninizi daha sonra değiştirebilirsiniz. Sayfa açılırken analitik izniniz varsa Analytics yüklendikten sonra LCP, INP ve CLS için sayısal performans ölçümleri de gönderilebilir. İlk veya sonradan verilen izin için bu ölçümler sonraki sayfa yüklemesinde başlar; izni geri almak bu sayfadaki performans raporlarını durdurur. Tercih çerezi altı ay saklanır; reklam ölçümü ve kişiselleştirme kapalıdır.
Tarayıcınız Gizlilik Kontrolü sinyali gönderiyor. Analitik varsayılan olarak kapalıdır; dilerseniz bu tercihi burada açıkça değiştirebilirsiniz.