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HABER PAPER / REDACCIÓN

Chips y semiconductores — Página 2

Diseño, fabricación y equipos de semiconductores y cadenas de suministro de materias primas para chips. Página 2.

52 noticias

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1 min de lectura

EmpresasPeríodo del evento / de los datos:

Investigadores proponen un sistema de tipos para diseño de hardware con comunicación segura

El artículo introduce un sistema de tipos para describir protocolos de comunicación sensibles al ciclo de reloj entre componentes de hardware. Busca detectar incompatibilidades que pueden causar intercambios desincronizados o bloquear el progreso al combinar componentes diseñados por separado.

Fuente: arXiv
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EmpresasPeríodo del evento / de los datos:

UnO-NeSy propone un sistema FeFET en memoria para computación neuro-simbólica

Los investigadores proponen UnO-NeSy, una arquitectura unificada en memoria con transistores FeFET para IA neuro-simbólica. El artículo se centra en las necesidades de memoria de combinar percepción neuronal, razonamiento simbólico y computación hiperdimensional.

Fuente: arXiv
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Un preprint propone una arquitectura de memoria compartida para servir modelos de lenguaje

El artículo estudia una arquitectura híbrida que combina GPU con recursos de procesamiento cercano a memoria y DRAM compartida para inferencia de grandes modelos de lenguaje. Se centra en las fases de prellenado y decodificación, que someten al cálculo y al ancho de banda de memoria a demandas distintas.

Fuente: arXiv
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Investigadores modelan con IA generativa errores de memoria causados por radiación

Un preprint presenta un modelo de errores basado en pruebas de lectura y escritura de una memoria RAM ferroeléctrica de bajo consumo transportada por un CubeSat en órbita terrestre baja. Los autores dicen que los errores de bits observados solían formar patrones espaciales regulares que aprendió su método generativo.

Fuente: arXiv
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SIXPPAC presenta un motor ML mixto para banda base inalámbrica

Un preprint presenta SIXPPAC, un motor de aprendizaje automático de señal mixta para detección y comunicación integradas en tiempo real en banda base inalámbrica. Combina dos convertidores ADC de aproximación sucesiva con una red neuronal digital de seis capas y pesos binarios.

Fuente: arXiv
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Tandem estudia agentes de interfaz en NPU móviles

El preprint estudia la ejecución local de agentes de interfaz gráfica en teléfonos mediante modelos híbridos de atención lineal y NPU móviles. Estos agentes inspeccionan la pantalla repetidamente y eligen una acción, por lo que la demora de inferencia puede acumularse.

Fuente: arXiv
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Un estudio analiza las compensaciones de cuantización para modelos de lenguaje en NPU

Un preprint examina combinaciones de escalas compartidas, pesos y activaciones en formatos de baja precisión tipo MX para inferencia de grandes modelos de lenguaje. Los investigadores exploran conjuntamente la precisión del modelo y las compensaciones estimadas de silicio al integrar un núcleo tensorial con una unidad neuronal de borde.

Fuente: arXiv
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Un preprint traza una cadena de procesamiento de IA para satélites de observación

El estudio describe un flujo genérico para desarrollar, desplegar y coordinar IA en satélites de observación terrestre. El procesamiento a bordo puede convertir grandes imágenes en resultados más pequeños, como máscaras o detecciones, antes de descargar los datos.

Fuente: arXiv
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Un preprint presenta un transmisor óptico de escala terabit para el tráfico de datos de IA

Los autores describen un transmisor óptico basado en tantalato de litio de película fina, destinado a mover datos entre chips de cálculo con menor dependencia de enlaces eléctricos de alto consumo. El diseño combina varias longitudes de onda para elevar la capacidad de canal y limitar el número de láseres y fibras.

Fuente: arXiv
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Un estudio analiza la representación de salida en generación RTL con LLM

Los autores comparan cómo influye la representación de salida en la generación de código RTL de hardware mediante modelos de lenguaje. La tarea acotada consiste en producir envoltorios de memoria SECDED con verificación formal.

Fuente: arXiv
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SpecKCast propone predicción espectral para acelerar inferencia de difusión

Un preprint presenta SpecKCast, un método de predicción de características destinado a reducir las evaluaciones repetidas de transformadores en modelos de difusión. Usa un enfoque de Kalman espectral para predecir características en pasos de eliminación de ruido omitidos.

Fuente: arXiv
1 min de lectura

EmpresasPeríodo del evento / de los datos:

Un método mide el calor dentro de pilas de circuitos 3D

Investigadores presentan un método de caracterización térmica tridimensional de circuitos integrados avanzados. El flujo extrae propiedades térmicas por capa y construye una base de datos localizada para estudiar cómo circula el calor por la pila.

Fuente: arXiv
HABER PAPER

Cinco ediciones. Una mirada más amplia.

Una perspectiva multilingüe de la economía mundial.