Un preprint propone una arquitectura de memoria compartida para servir modelos de lenguaje
El artículo estudia una arquitectura híbrida que combina GPU con recursos de procesamiento cercano a memoria y DRAM compartida para inferencia de grandes modelos de lenguaje. Se centra en las fases de prellenado y decodificación, que someten al cálculo y al ancho de banda de memoria a demandas distintas.
El artículo estudia una arquitectura híbrida que combina GPU con recursos de procesamiento cercano a memoria y DRAM compartida para inferencia de grandes modelos de lenguaje. Se centra en las fases de prellenado y decodificación, que someten al cálculo y al ancho de banda de memoria a demandas distintas.
Los autores investigan si la memoria compartida puede reducir el desequilibrio de recursos al separar esas fases. Es un estudio de arquitectura, no un servicio desplegado ni un anuncio de procesador comercial; las afirmaciones de rendimiento se limitan al entorno evaluado en el artículo.
Ilustración simbólica generada por IA. Infraestructura informática simbólica; no se representa una instalación real, un diseño de marca ni un sistema autónomo desplegado.
En BUILD 2026, el ministro de Comunicaciones señaló la electricidad, la conectividad, la nube y los chips avanzados como obstáculos al crecimiento local de la IA.
Fuente: Voice of Nigeria, reporting the Ministry of Communications, Innovation and Digital Economy
La empresa canadiense de chips de IA prevé destinar los fondos a ampliar los servidores Galaxy y avanzar la tecnología de procesadores que licencia a sus clientes.
Investigadores de Ottawa, Columbia y Hanyang revisaron materiales y dispositivos pos-CMOS para neuronas artificiales; el trabajo es una revisión bibliográfica, no un nuevo prototipo de chip.
Fuente: University of Ottawa
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