Un preprint presenta Muse Glimmer, un modelo causal de lenguaje abierto de 30.000 millones de parámetros con codificador perceptivo para tareas agénticas en hardware de consumo. Los autores describen entradas de texto e imagen, razonamiento por pasos, uso de herramientas y recuperación de fallos.

El objetivo declarado es funcionar localmente sin infraestructura en la nube. El artículo es la fuente de descripción del modelo, pero por sí solo no demuestra rendimiento independiente ni amplia compatibilidad con dispositivos.