King Abdulaziz Üniversitesi bağlantılı model, Kaggle’daki açık veri kümesinde trafik sıkışıklığını düşük, orta ve yüksek olarak sınıflandırdı. Makalede test doğruluğu yüzde 94,07, on katlı çapraz doğrulama ortalaması yüzde 94,15 olarak veriliyor.
Kaynak: Scientific Reports, Explainable artificial intelligence of things integrated spatio-temporal feature modeling for traffic congestion framework on intelligent urban mobility system
Texas Tech araştırmacılarının RATED yöntemi, anlamsal aramayı araçların çalışma anındaki kullanılabilirlik geri bildirimiyle birleştiriyor. Yeni EcoAgent kıyaslaması 5.172 araç ve 210 binden fazla sorgu-araç eşleşmesi içeriyor.
Kaynak: arXiv, RATED: Reliability-Aware AI Agent Tool Retrieval via Execution Dynamics (arXiv:2610.13889)
Moskova Devlet Üniversitesi bağlantılı ortak yazarlı bir çalışma, bilimsel metin tespit testlerinde belge biçiminin etiketleri ele verebildiğini bildiriyor.
Apple araştırmacıları, kullanılmayan Apple Silicon GPU’larını makine öğrenmesi çıkarımı için bir havuzda toplayan Minions sistemini anlattı. Makale, kurum içi kullanımda işlerin bazen on saatten uzun kuyruklardan dakikalara indiğini bildiriyor.
Kaynak: arXiv, Minions: A Dynamic and Distributed Virtual GPU Cloud Built on Idle Apple Silicon Devices (arXiv:2610.12970)
Los Alamos ve Iowa State araştırmacılarının 9 Ekim tarihli ön baskısı, beta-kalayda atom ölçeğindeki benzetimlerle dislokasyonların ikiz sınırı yüzeylerini nasıl oluşturduğunu inceliyor.
Brezilyalı araştırmacıların arXiv ön baskısı, kuantum nokta düzensizliği içeren grafen şeritlerinde kapı potansiyeline göre sayısal iletkenlik değişimlerini inceliyor.
Chicago Üniversitesi’nin 12 Ekim tarihli araştırma duyurusunda, ACS Nano’da 9 Ekim’de yayımlanan çalışmanın bismut tellürür katmanlarında topolojik kenar durumlarını spektroskopiyle izlediği bildiriliyor.
Kaynak: University of Chicago Pritzker School of Molecular Engineering research release
Ceará eyaletinin 2000–2023 uydu verileriyle eğitilen ConvLSTM modeli, arazi bozulmasındaki bölgesel eğilimi tek tek 2,2 kilometrelik hücrelerden daha iyi yakaladı. Araştırmacılar hücre düzeyindeki değişimin büyük ölçüde öngörülemez kaldığını vurguluyor.
Kaynak: arXiv, Desertification Forecasting in Semi-Arid Regions: Using Deep Learning to Probe the Observability Limits of Land Degradation Dynamics (arXiv:2610.13406)
Stanford araştırmacılarının Chronos Policy yöntemi, robotların gözlem ve eylemlerini sabit adımlarla değil gerçek zaman damgalarıyla eşliyor. Makale, zamanlama değiştiğinde bazı görevlerde başarı oranının daha iyi korunduğunu bildiriyor.
Kaynak: arXiv, Chronos Policy: Learning Robot Policies on Physical Time (arXiv:2610.13929)
Google Analytics, izin verirseniz ziyaretleri ve site etkileşimlerini çerezler kullanarak ölçebilir. Tercihinizi daha sonra değiştirebilirsiniz.
Ölçüm kapsamı ve gizlilik
Google Analytics ölçümleri yalnız izin verirseniz başlar. İzin sonrasında otomatik ölçüm kaydırmaları, dış bağlantı tıklamalarını, indirmeleri, video etkileşimlerini, site aramalarını ve temel form etkileşimlerini kapsayabilir; arama terimleri URL parametrelerinden algılanabilir. Bu sitenin kendi kodu form alanı değerlerini göndermez; otomatik ölçümde e-posta redaksiyonu en iyi çabadır, garanti değildir. Özel sayfa görüntüleme olayımız temizlenmiş URL kullanır. İzninizi daha sonra değiştirebilirsiniz. Sayfa açılırken analitik izniniz varsa Analytics yüklendikten sonra LCP, INP ve CLS için sayısal performans ölçümleri de gönderilebilir. İlk veya sonradan verilen izin için bu ölçümler sonraki sayfa yüklemesinde başlar; izni geri almak bu sayfadaki performans raporlarını durdurur. Tercih çerezi altı ay saklanır; reklam ölçümü ve kişiselleştirme kapalıdır.
Tarayıcınız Gizlilik Kontrolü sinyali gönderiyor. Analitik varsayılan olarak kapalıdır; dilerseniz bu tercihi burada açıkça değiştirebilirsiniz.
