Des chercheurs affiliés à l’Université de Mansoura et à l’Université de Kafrelsheikh ont publié le 12 octobre dans Scientific Reports une modélisation, sous MATLAB, d’un système d’irrigation intelligent pour la Nouvelle Delta égyptienne associant IA, architecture IoT et énergie solaire. L’équipe a utilisé des données NASA POWER comme entrées environnementales. La conception relie la classification des états de pompe par LSTM à la production photovoltaïque, à la gestion de la charge de la batterie, au suivi du point de puissance maximale et à une commande adaptative de la vitesse de pompe.

L’article rapporte une précision de 96,11 % pour la classification des états de fonctionnement de la pompe par le modèle LSTM. Par rapport à une référence supposée d’irrigation à horaires fixes, la simulation estime une économie d’eau annuelle de 28,57 % ; la commande adaptative réduit de 74,74 % la consommation énergétique moteur modélisée. Ces chiffres sont les résultats d’un scénario MATLAB utilisant de vraies données environnementales, et non des économies mesurées au champ par des capteurs. Les auteurs citent la mise en œuvre matérielle et les essais réels de longue durée comme travaux futurs.