Mansoura National University ve Kafrelsheikh University bağlantılı araştırmacıların 12 Ekim’de Scientific Reports’ta yayımladığı çalışma, Mısır’ın New Delta bölgesi için yapay zekâ, IoT mimarisi ve güneş enerjisini birleştiren bir akıllı sulama sistemini MATLAB ortamında modelledi. Ekip, iklim girdileri için NASA POWER verilerini kullandı; sistem tasarımına LSTM ile sulama pompası durum sınıflandırması, fotovoltaik üretim, batarya doluluk yönetimi, maksimum güç noktası izleme ve değişken pompa hızı kontrolünü ekledi.

Araştırmada LSTM’nin pompa çalışma durumlarını sınıflandırma doğruluğu yüzde 96,11 olarak raporlandı. Simülasyon, sabit zamanlı sulama varsayımıyla karşılaştırıldığında yıllık su kullanımında yüzde 28,57 tasarruf ve uyarlamalı pompa hızıyla motor enerji tüketiminde yüzde 74,74 azalma tahmin etti. Bu sonuçlar sensörlerle tarlada ölçülmüş tasarruflar değil, gerçek çevresel girdilerle çalışan MATLAB senaryosunun model çıktılarıdır. Makale, donanım uygulaması ve uzun dönemli gerçek yaşam deneylerini sonraki araştırma aşamaları olarak tanımlıyor.