نمذج باحثون مرتبطون بجامعة المنصورة وجامعة كفر الشيخ في دراسة نشرتها Scientific Reports في 12 أكتوبر نظام ري ذكي لمنطقة الدلتا الجديدة في مصر، يجمع بين الذكاء الاصطناعي وبنية إنترنت الأشياء والطاقة الشمسية ضمن MATLAB. واستخدم الفريق بيانات NASA POWER مدخلاتٍ بيئية. ويربط التصميم تصنيف حالة مضخة الري بنموذج LSTM بإنتاج الطاقة الكهروضوئية وإدارة شحن البطارية وتتبع نقطة القدرة القصوى والتحكم التكيفي في سرعة المضخة.

تورد الورقة دقة قدرها 96.11% لتصنيف حالات تشغيل المضخة بواسطة LSTM. وبالمقارنة مع خط أساس مفترض للري بجدول ثابت، قدّرت المحاكاة توفيراً سنوياً للمياه بنسبة 28.57%؛ كما خفّض التحكم التكيفي في سرعة المضخة استهلاك طاقة المحرك المحسوب بنسبة 74.74%. وهذه مخرجات سيناريو MATLAB يستخدم مدخلات بيئية حقيقية، وليست وفورات قِيست بحساسات في حقل. وحدد المؤلفون تنفيذ الأجهزة والتجارب الواقعية طويلة الأمد كخطوات بحثية لاحقة.