Investigadores vinculados a Mansoura National University y Kafrelsheikh University publicaron el 12 de octubre en Scientific Reports una simulación MATLAB de un sistema de riego inteligente para la Nueva Delta egipcia que combina IA, arquitectura IoT y energía solar. El equipo utilizó datos de NASA POWER como entradas ambientales. El diseño integra la clasificación LSTM de estados de la bomba con generación fotovoltaica, gestión del estado de carga de la batería, seguimiento del punto de máxima potencia y control adaptativo de la velocidad de la bomba.

El artículo informa de una precisión del 96,11 % al clasificar los estados operativos de la bomba con LSTM. Frente a una referencia supuesta de riego con horario fijo, la simulación estimó un ahorro anual de agua del 28,57 %; el control adaptativo de la bomba redujo un 74,74 % el consumo de energía del motor modelado. Son resultados de un escenario MATLAB con entradas ambientales reales, no ahorros medidos con sensores en un campo. Los autores señalan la implementación de hardware y las pruebas reales a largo plazo como trabajo futuro.