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Türkçe sürüme geçInvestigación, aplicaciones e infraestructura de datos de inteligencia artificial y anuncios empresariales verificados. Página 3.
122 noticias
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El artículo introduce un sistema de tipos para describir protocolos de comunicación sensibles al ciclo de reloj entre componentes de hardware. Busca detectar incompatibilidades que pueden causar intercambios desincronizados o bloquear el progreso al combinar componentes diseñados por separado.
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Los acuerdos con Nebius Academy y Lovable incluyen formación, talleres y apoyo a fundadores.
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La empresa afirma ser la primera operadora de telecomunicaciones de la región en recibir esta acreditación tras una evaluación independiente.
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Los investigadores proponen UnO-NeSy, una arquitectura unificada en memoria con transistores FeFET para IA neuro-simbólica. El artículo se centra en las necesidades de memoria de combinar percepción neuronal, razonamiento simbólico y computación hiperdimensional.
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El artículo estudia una arquitectura híbrida que combina GPU con recursos de procesamiento cercano a memoria y DRAM compartida para inferencia de grandes modelos de lenguaje. Se centra en las fases de prellenado y decodificación, que someten al cálculo y al ancho de banda de memoria a demandas distintas.
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Un preprint presenta un modelo de errores basado en pruebas de lectura y escritura de una memoria RAM ferroeléctrica de bajo consumo transportada por un CubeSat en órbita terrestre baja. Los autores dicen que los errores de bits observados solían formar patrones espaciales regulares que aprendió su método generativo.
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MiniMax anunció el modelo M3.1 Flash para tareas agénticas, programación, uso del ordenador y ciberseguridad. La empresa afirma que la inferencia en línea es casi tres veces más rápida y que el coste de uso baja un 70 % frente a su referencia comparativa.
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Un preprint presenta SIXPPAC, un motor de aprendizaje automático de señal mixta para detección y comunicación integradas en tiempo real en banda base inalámbrica. Combina dos convertidores ADC de aproximación sucesiva con una red neuronal digital de seis capas y pesos binarios.
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El preprint estudia la ejecución local de agentes de interfaz gráfica en teléfonos mediante modelos híbridos de atención lineal y NPU móviles. Estos agentes inspeccionan la pantalla repetidamente y eligen una acción, por lo que la demora de inferencia puede acumularse.
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Un preprint examina combinaciones de escalas compartidas, pesos y activaciones en formatos de baja precisión tipo MX para inferencia de grandes modelos de lenguaje. Los investigadores exploran conjuntamente la precisión del modelo y las compensaciones estimadas de silicio al integrar un núcleo tensorial con una unidad neuronal de borde.
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El estudio describe un flujo genérico para desarrollar, desplegar y coordinar IA en satélites de observación terrestre. El procesamiento a bordo puede convertir grandes imágenes en resultados más pequeños, como máscaras o detecciones, antes de descargar los datos.
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Los autores describen un transmisor óptico basado en tantalato de litio de película fina, destinado a mover datos entre chips de cálculo con menor dependencia de enlaces eléctricos de alto consumo. El diseño combina varias longitudes de onda para elevar la capacidad de canal y limitar el número de láseres y fibras.
Una perspectiva multilingüe de la economía mundial.
