Abu Dhabi Global Market (ADGM) afirmó que había completado la primera fase de su despliegue de inteligencia artificial en una actualización de resultados publicada el 8 de septiembre. El centro financiero dijo haber desplegado IA en 25 funciones empresariales, entre ellas licencias, supervisión y atención al cliente. También afirmó que la carga de trabajo manual se había reducido en más de 5.000 horas de personal al año y que aproximadamente el 25% de las consultas de clientes se resolvía al instante por canales digitales. Son datos de rendimiento comunicados por ADGM; no se presentan como una evaluación independiente del impacto ni como resultados de todos los servicios públicos de Abu Dabi.

Otras cifras del primer semestre en la misma actualización situaron en 190 el número de gestores de fondos y activos y en 276 el de fondos, con 13.974 licencias activas. ADGM dijo que las instituciones establecidas en el centro mantenían más de 100.000 millones de dólares en inversiones centradas en IA y que su hoja de ruta tecnológica contemplaba más de 400 millones de AED hasta 2029. Esas cifras describen elementos distintos: capital gestionado por entidades, indicadores acumulados del ecosistema empresarial y un plan futuro de inversión tecnológica. No son medidas intercambiables de gasto ni de ingresos de IA ya realizados.

El comunicado señaló una reducción de la carga manual superior a 5.000 horas anuales, pero no especificó el período de referencia, qué tareas se midieron, el método de cálculo ni cómo se definió una hora de personal. La proporción aproximada del 25% de respuestas instantáneas se refiere a consultas de clientes por canales digitales; no significa que la IA resolviera todas esas consultas. ADGM no ofreció valores comparativos para tiempos de aprobación, tasas de error, satisfacción del cliente o costes totales. Por tanto, las cifras indican uso institucional y resultados operativos comunicados, pero no establecen la magnitud de un efecto causal.

En las entidades financieras, el valor económico de la automatización depende de la calidad de las decisiones, la seguridad y los costes de supervisión, además de la velocidad de respuesta. ADGM dijo que pretende ampliar los sistemas junto con la gobernanza de datos, la ciberseguridad, la supervisión humana y límites claros de autoridad, manteniendo las facultades legales de decisión en manos de las personas. Esto importa porque los errores o decisiones opacas en licencias y supervisión pueden tener consecuencias institucionales directas. La publicación futura de datos sobre tiempos de tramitación, reprocesos, errores corregidos y reclamaciones por tipo de operación facilitaría la comparación. Sin esos detalles, las medidas divulgadas sirven como punto de partida, no como evaluación completa de productividad o calidad del servicio.