Abu Dabi Global Market (ADGM), 8 Eylül’de yayımladığı 2026 ilk yarı performans açıklamasında yapay zekâ kullanımının ilk aşamasını tamamladığını bildirdi. Finans merkezi, lisanslama, gözetim ve müşteri hizmetleri dahil 25 işlevde yapay zekâ kullanan süreçler devreye aldığını söyledi. Aynı açıklama, manuel iş yükünün yılda 5.000 saatin üzerinde azaldığını ve müşteri sorularının yaklaşık yüzde 25’inin dijital kanallarda anında yanıtlandığını belirtti. Bu göstergeler ADGM’nin kurum içi performans açıklamasıdır; bağımsız bir etki değerlendirmesi veya bütün Abu Dabi kamu hizmetlerinin sonucu olarak sunulmuyor.

ADGM’nin aynı döneme ilişkin daha geniş faaliyet verilerinde varlık yönetimi ekosistemindeki yönetici sayısı 190’a, yönetilen fon sayısı 276’ya ulaştı; aktif lisans sayısı 13.974 olarak bildirildi. Kurum, Abu Dabi’de yerleşik kuruluşların 100 milyar doların üzerinde yapay zekâ odaklı yatırımı yönettiğini, kendi teknolojik yol haritası kapsamında 2029’a kadar 400 milyon dirhemin üzerinde yatırım yapacağını açıkladı. Bu rakamlar farklı kavramları ölçüyor: üçüncü taraf kuruluşların yönettiği sermaye, birikmiş iş ekosistemi ölçüleri ve gelecekteki teknoloji yatırım planı aynı harcama veya gerçekleşmiş AI gelirleri değildir.

Açıklamada yıllık 5.000 saatten fazla manuel iş yükü azalması belirtildi; ancak başlangıç dönemi, hangi işlerin ölçüldüğü, hesaplama yöntemi ve personel saatinin nasıl tanımlandığı ayrıntılandırılmadı. Yaklaşık yüzde 25’lik anında yanıt oranı da dijital kanallardaki müşteri sorularına ilişkindir ve her başvurunun yapay zekâ tarafından çözüldüğü anlamına gelmez. Otomasyonun onay süresine, hata oranına, müşteri memnuniyetine veya toplam maliyete etkisi için karşılaştırmalı değer verilmedi. Dolayısıyla veriler bir kullanım alanı ve kurumun bildirdiği operasyonel sonuçları gösteriyor, nedensel etkinin büyüklüğünü kanıtlamıyor.

Finans kurumlarında otomasyonun ekonomik değeri, daha hızlı yanıt kadar karar kalitesi, güvenlik ve denetim maliyetleriyle de ölçülmeli. ADGM, sistemleri veri yönetimi, siber güvenlik, insan gözetimi ve yetki sınırlarıyla birlikte ölçeklemeyi hedeflediğini belirtiyor; düzenleyici karar yetkisinin insanlarda kalacağını da vurguluyor. Bu yaklaşım önem taşıyor çünkü lisanslama ve gözetim süreçleri, yanlış sınıflandırma veya açıklanamayan kararların doğrudan kurumsal sonuç yaratabileceği alanlar. Gelecek değerlendirmede işlem türü bazında süre, tekrar işleme, hata düzeltme ve müşteri şikâyeti verileri yayımlanırsa mevcut iddialar daha karşılaştırılabilir hale gelebilir.