Une prépublication française datée du 9 octobre indique que les variations de volume au cours des cycles diminuent lorsque la teneur en cobalt augmente dans des cathodes spinelles au lithium, cobalt et manganèse.
Dans une prépublication arXiv datée du 9 octobre, des chercheurs du MIT indiquent qu’une méthode combinant diffusion et épitaxie a stabilisé quatre phases dans une fenêtre expérimentale étroite.
L’EIA indique que 130 plateformes et appareils avaient été évacués ou déplacés au 8 octobre, interrompant environ 1,3 million de barils de pétrole et 1,1 milliard de pieds cubes de gaz par jour.
Une nouvelle règle définitive permet aux fabricants d’utiliser des substituts sûrs et adaptés pour réduire le sodium dans les aliments normalisés, sans imposer de substitut particulier.
Une étude publiée dans Nature Communications par des chercheurs de l’UC San Diego et du Toyota Research Institute indique qu’un mélange de polymères réticulé à l’acide citrique peut servir à la fabrication et au recyclage direct de cellules en laboratoire.
Un article de JACS mis en ligne le 9 octobre indique qu’un polymère doté d’un pont fluorocarboné de longueur intermédiaire conserve plus de 90 % de ses performances initiales après 10 000 secondes dans l’eau.
Source: Journal of the American Chemical Society research article
Un préprint du 9 octobre impliquant des chercheurs du CRISMAT/CNRS en France examine le mélange atomique et les propriétés magnétiques à basse température de cet alliage.
Des auteurs affiliés au CNRS et à l’IRISA à Rennes rapportent que, dans des expériences sur des réseaux synthétiques, la diffusion inverse a récupéré un graphe d’entraînement bruité, un phénomène que les métriques usuelles peuvent manquer.
Des chercheurs des universités d’Oslo et de Xi’an présentent un réseau neuronal de graphes pour estimer les flux probabilistes lorsque la topologie change après des coupures de lignes. Le modèle réduit l’erreur d’angle de phase face aux méthodes de référence dans deux réseaux test.
Source: arXiv, Hierarchical Graph Neural Network for Probabilistic Power Flow with Grid Topology Contingencies (arXiv:2610.13495)
Une étude de Michigan Tech a constaté que la précision de détection des véhicules par LiDAR augmentait avec l’intensité de la neige dans deux jeux de données routiers. Les auteurs relient cette association inattendue à des changements concomitants de densité de points et de géométrie des objets.
Source: arXiv, Beyond the Snowflakes: Disentangling Weather Effects from Confounding Meta-Factors in LiDAR Object Detection (arXiv:2610.13891)
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