El Ministerio de Recursos Naturales de China presentó el sistema de prospección minera inteligente «AI-OreSeeking» durante la Conferencia Internacional de Minería de China de 2026, el 11 de septiembre. El Servicio Geológico de China afirmó que desarrolló la herramienta para integrar datos, conocimiento, algoritmos y modelos en un flujo de trabajo destinado a predecir y evaluar recursos minerales. El organismo calificó el lanzamiento como la primera presentación oficial del sistema a escala mundial; esa descripción procede de su propio comunicado.

El anuncio enumera cinco funciones principales: gestión de macrodatos geológicos y minerales; gestión del conocimiento; procesamiento e interpretación de datos; predicción y evaluación inteligentes; y un gran modelo para la prospección minera. El propósito declarado es conectar las herramientas utilizadas en distintas etapas de exploración. La lista de funciones no demuestra que el sistema haya sido validado de forma independiente ni que ofrezca resultados iguales en todos los emplazamientos.

El Servicio Geológico de China afirma que la plataforma incluye una base de datos geológicos y minerales nacional y multiescala, un grafo de conocimiento mineral con más de un millón de entradas y más de 200 algoritmos para procesar datos, modelar en tres dimensiones y realizar predicciones en geología, geofísica, geoquímica y teledetección. Son descripciones facilitadas por el organismo que presentó la herramienta. El comunicado no aporta una auditoría independiente sobre la integridad de los datos ni sobre su precisión verificada externamente.

Como ejemplo del proyecto de prospección de oro en el Qinling occidental, el organismo afirma que el sistema procesó en cinco días datos de múltiples fuentes correspondientes a 32 hojas cartográficas a escala 1:50.000, e identificó dos áreas objetivo de oro y cuatro zonas favorables. Compara ese plazo con trabajos que antes tardaban aproximadamente seis meses y vincula el caso con una mejora de eficiencia superior al 60 %. Es una sola aplicación comunicada por el organismo, no un estudio controlado de productividad ni un resultado que pueda suponerse para otros yacimientos.

El comunicado ofrece un ejemplo concreto de una agencia geológica pública que aplica inteligencia artificial a la exploración de minerales críticos. No publica indicadores comparables sobre costes operativos, falsos positivos, confirmación mediante perforaciones o implantación comercial. Por tanto, empresas, inversores y compradores de minerales no deberían interpretar el anuncio como prueba de mayores reservas probadas o de nueva producción. Este artículo informa del lanzamiento y del alcance técnico descrito por su desarrollador, atribuyéndole las afirmaciones.

El sistema se presenta como adaptable a la exploración y evaluación de minerales sólidos, entre ellos oro, hierro, cobre, aluminio, litio, cobalto, níquel, plomo-zinc, cromo, potasa y uranio. El organismo afirma que se ha probado en más de 100 proyectos de cartografía geológica, selección de bloques y exploración en más de diez provincias y regiones, incluidas Tíbet, Xinjiang, Fujian, Shandong y Mongolia Interior. Una prueba no equivale a una licencia comercial ni a producción.