NVIDIA a annoncé le 2 octobre une nouvelle configuration de DGX Spark dotée de 64 Go de mémoire unifiée. Elle conserve le superprocesseur GB10 Grace Blackwell, DGX OS et la pile logicielle de NVIDIA, tout en proposant une capacité mémoire inférieure au modèle existant de 128 Go. Selon le fabricant, le produit sera commercialisé à partir du vendredi 23 octobre par Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP et MSI, au prix de départ de 4 999 dollars. Il s’agit du prix de lancement annoncé, et non d’un tarif d’approvisionnement professionnel ou du coût total de possession.

NVIDIA indique qu’un système de 64 Go peut exécuter localement des modèles allant jusqu’à 100 milliards de paramètres. Deux systèmes reliés directement portent la mémoire unifiée totale à 128 Go; l’entreprise affirme que cette configuration peut prendre en charge des modèles allant jusqu’à 200 milliards de paramètres. Dans le test de NVIDIA sur Qwen 3.8 27B, deux systèmes groupés ont atteint jusqu’à 1,7 fois les performances d’un seul système. Ce résultat concerne le modèle et la configuration testés; il ne garantit pas le même gain pour tous les modèles et n’est pas une comparaison indépendante.

La configuration vise les développeurs, les chercheurs et les utilisateurs qui expérimentent l’IA locale. NVIDIA met en avant l’inférence, le réglage fin, la science des données et les flux de travail d’agents sans louer systématiquement une instance cloud. Le regroupement de deux appareils peut simplifier la configuration réseau et logicielle, mais le doublement de la mémoire ne détermine pas à lui seul la latence, la qualité du modèle ou le coût. Les résultats dépendent du modèle, de la longueur du contexte, des transferts de données et du nombre de tâches simultanées.

Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP et MSI sont les partenaires de vente annoncés. NVIDIA précise que le SKU de 64 Go sera proposé par ces fabricants et ne remplacera pas la version existante de 128 Go. Cette distinction sépare la disponibilité du produit de la stratégie de vente directe de NVIDIA. Le prix de départ de 4 999 dollars concerne la configuration annoncée pour le 23 octobre; l’annonce ne précise ni les taxes, ni les prix régionaux, ni les stocks disponibles.

Pour les organisations qui évaluent l’investissement dans l’IA, l’intérêt économique de l’inférence locale dépend de l’intensité d’utilisation. L’appareil peut permettre de conserver des données sensibles en local et de réduire une consommation cloud variable; l’achat, l’électricité, le refroidissement, l’exploitation et les mises à jour restent à la charge de l’utilisateur. L’annonce ne donne ni prévision de ventes, ni nombre de clients, ni calcul des économies par rapport au cloud. Il faut donc y voir une configuration tarifée et une performance déclarée par le fabricant, pas une demande réalisée ou un retour sur investissement vérifié.