El 2 de octubre, NVIDIA anunció una nueva configuración de DGX Spark con 64 GB de memoria unificada. Mantiene el superchip GB10 Grace Blackwell, DGX OS y la pila de software de NVIDIA, y ofrece menos memoria que el modelo actual de 128 GB. Según el fabricante, Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI comenzarán a venderla el viernes 23 de octubre desde 4.999 dólares. Es el precio inicial anunciado para la configuración, no una tarifa de suministro empresarial ni el coste total de propiedad.

NVIDIA afirma que un sistema de 64 GB puede ejecutar en el dispositivo modelos de hasta 100.000 millones de parámetros. Al conectar dos sistemas, la memoria unificada asciende a 128 GB y, según la empresa, puede admitir modelos de hasta 200.000 millones de parámetros. En la prueba de NVIDIA con Qwen 3.8 27B, dos sistemas agrupados alcanzaron hasta 1,7 veces el rendimiento de uno solo. La cifra corresponde al modelo y la configuración probados; no garantiza la misma mejora en todos los modelos ni constituye una comparación independiente.

La configuración se dirige a desarrolladores, investigadores y usuarios que prueban IA local. NVIDIA destaca la inferencia, el ajuste fino, la ciencia de datos y los flujos de agentes sin depender de una instancia en la nube para cada tarea. Agrupar dos equipos puede facilitar la configuración de red y software; sin embargo, duplicar la memoria no determina por sí solo la latencia, la calidad del modelo ni el coste. El resultado depende del modelo, la longitud del contexto, la transferencia de datos y las tareas simultáneas.

Acer, ASUS, Dell, Gigabyte, HP y MSI son los socios minoristas anunciados. NVIDIA dice que el SKU de 64 GB se ofrecerá a través de esos fabricantes y que no sustituirá al modelo de 128 GB. Esta distinción separa la disponibilidad del producto de la estrategia de venta directa de NVIDIA. El precio inicial de 4.999 dólares corresponde a la configuración anunciada para el 23 de octubre; el anuncio no especifica impuestos, precios regionales ni existencias.

Para las organizaciones que evalúan invertir en IA, el beneficio económico de la inferencia local depende de la intensidad de uso. El equipo puede mantener datos sensibles localmente y reducir el consumo variable de nube; la compra, electricidad, refrigeración, operación y actualizaciones corren por cuenta del usuario. El anuncio no ofrece previsiones de ventas, número de clientes ni cálculos de ahorro frente a la nube. Debe leerse como una configuración con precio anunciado y una afirmación de rendimiento de la empresa, no como demanda realizada ni rentabilidad verificada.