Une prépublication mise en ligne sur arXiv le 9 octobre par des chercheurs d’Apple présente Minions, un système qui agrège les GPU Apple Silicon inactifs de plusieurs appareils macOS pour des tâches d’inférence automatique. Il répartit les charges sur les ressources disponibles et décrit la tolérance aux pannes, l’exécution flexible des tâches et des pools d’exécutants isolés par équipe ou organisation. Les auteurs indiquent que l’approche exploite le matériel existant sans achat de GPU supplémentaires.

L’article fait état d’un usage interne par plusieurs équipes et indique que, lorsque les ressources GPU centralisées étaient limitées, certaines tâches auparavant bloquées plus de dix heures pouvaient démarrer en quelques minutes. Il présente des indicateurs opérationnels avant et après déploiement, et non un benchmark indépendant, une mesure du débit total ou une analyse des coûts généralisable. Minions vise à répondre aux enjeux de gouvernance des données grâce à des bases PostgreSQL et des pools d’exécutants isolés par équipe ou organisation. Ces résultats proviennent de l’expérience de déploiement interne d’Apple et ne constituent pas une promesse générale de coût pour les services cloud commerciaux ; il s’agit d’une prépublication qui n’a pas encore été évaluée par les pairs.