تقدم مسودة نشرها باحثو آبل على arXiv في 9 أكتوبر نظام Minions الذي يجمع وحدات Apple Silicon GPU غير المستخدمة عبر أجهزة macOS لمهام استدلال التعلم الآلي. ويوزع النظام المهام على الموارد المتاحة، وتشرح الورقة آليات تحمل الأعطال وتنفيذ المهام بمرونة وأحواضاً منفصلة للمشغلات ضمن نطاق الفرق أو المؤسسات. ويقول المؤلفون إن النهج يستخدم الأجهزة القائمة دون شراء وحدات GPU إضافية.

تفيد الورقة باستخدام داخلي عبر عدة فرق، وتقول إن بعض المهام التي كانت تنتظر أكثر من عشر ساعات في طوابير موارد GPU المركزية المحدودة أمكن أن تبدأ خلال دقائق. وتعرض مؤشرات تشغيلية قبل الاستخدام وبعده، لا معيار أداء مستقلاً أو مقياساً لإجمالي الإنتاجية أو تحليلاً للكلفة يمكن نقله على نطاق واسع. وصُمم Minions لمعالجة مخاوف حوكمة البيانات من خلال قواعد بيانات PostgreSQL مخصصة للفرق أو المؤسسات وأحواض مشغلات معزولة. وهذه نتائج يوردها الباحثون من تجربة نشر آبل الداخلية، وليست وعداً عاماً بالكلفة لخدمات السحابة التجارية؛ وما زال العمل مسودة لم تخضع لمراجعة الأقران.