NTT, NTT Innovative Devices, Japan Semiconductor, Furukawa Electric et Shinko Electric ont annoncé la sélection par le programme japonais NEDO d’un projet dirigé par NTT Innovative Devices. Il portera sur la fabrication, les tests et le conditionnement de chiplets optiques qui relient les processeurs par la lumière.
L’agence japonaise NEDO a sélectionné Preferred Networks et Tenstorrent pour un projet commun de conception de xPU intégrant photonique et électronique. Leur programme de recherche de cinq ans vise des systèmes de processeurs pour l’entraînement et l’inférence en IA scientifique, physique et agentique.
L’accord de recherche finance un programme d’un an de fabrication et de test de jonctions tunnel magnétiques contrôlées par contrainte. Les partenaires estiment que ces dispositifs pourraient contribuer à un matériel d’IA plus économe en énergie.
Un partenariat entre Estidamah et Saudi Reef Academy transformera des travaux de recherche en formations de terrain axées sur l’efficacité hydrique et l’usage des ressources.
Selon l’Autorité générale des transports, le rail a transporté plus de 40,9 millions de voyageurs, 3,9 millions de tonnes de marchandises et 46 300 conteneurs au troisième trimestre 2026. Les services urbains ont assuré la majorité des trajets.
Source: Saudi Press Agency / Transport General Authority
Socionext indique étendre l’IA agentique des tâches de conception amont à la conception physique d’un grand système sur puce de 3 nm, avec InnoStack AI Super Agent de Cadence.
Le ministère émirati de l’Énergie et des Infrastructures a déclaré le 20 octobre qu’une délégation dirigée par Sharif Al Olama avait achevé une visite de travail de cinq jours en Chine. Mubadala, le Bureau d’investissement d’Abou Dhabi et AD Ports Group étaient représentés.
Lors du sommet africain des matières premières à Abuja, le ministre nigérian de l’Innovation a appelé à mobiliser science, technologie et partenariats pour transformer davantage de ressources en produits fabriqués sur le continent.
Source: Federal Ministry of Information and National Orientation
Un préprint décrit une architecture mémoire analogique qui encode plusieurs vecteurs de grande dimension en superposition pour réduire les cellules nécessaires aux poids et embeddings de réseaux neuronaux. Les auteurs indiquent démontrer le stockage et la récupération des vecteurs.
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