Preferred Networks et Tenstorrent retenues pour cinq ans de recherche sur les processeurs d’IA
L’agence japonaise NEDO a sélectionné Preferred Networks et Tenstorrent pour un projet commun de conception de xPU intégrant photonique et électronique. Leur programme de recherche de cinq ans vise des systèmes de processeurs pour l’entraînement et l’inférence en IA scientifique, physique et agentique.
Illustration symbolique · Entreprises / Haber Paper
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L’agence japonaise NEDO a sélectionné Preferred Networks et Tenstorrent pour un projet commun de conception de xPU intégrant photonique et électronique. Leur programme de recherche de cinq ans vise des systèmes de processeurs pour l’entraînement et l’inférence en IA scientifique, physique et agentique.
Les travaux annoncés couvrent l’intégration système et le conditionnement, des chiplets d’IA à mémoire empilée (sous la direction de PFN) et des chiplets CPU à architecture ouverte prenant en charge le calcul confidentiel (sous la direction de Tenstorrent). La commercialisation reste un objectif ultérieur, pas un lancement actuel.
À BUILD 2026, le ministre des Communications a cité l’électricité, la connectivité, le cloud et les puces avancées parmi les freins au développement local de l’IA.
Source: Voice of Nigeria, reporting the Ministry of Communications, Innovation and Digital Economy
L’entreprise canadienne de puces d’IA prévoit d’utiliser les fonds pour déployer davantage de serveurs Galaxy et développer les technologies de processeurs qu’elle concède sous licence.
Des chercheurs d’Ottawa, de Columbia et de Hanyang ont évalué des matériaux et dispositifs post-CMOS pour des neurones artificiels ; il s’agit d’une revue de la littérature, pas d’un nouveau prototype de puce.
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