El gobierno municipal de Pekín señaló el 7 de septiembre que la Zona de Desarrollo Económico y Tecnológico de Pekín había publicado un plan de acción AI4Chip para 2026–2028 con el fin de aplicar inteligencia artificial al sector de los circuitos integrados. El plan, denominado «20 medidas AI4Chip», incluye cinco áreas de acción y 20 tareas principales. Para 2028 pretende desarrollar entre tres y cinco empresas líderes del ecosistema AI4Chip con influencia internacional y crear más de diez aplicaciones aptas para su promoción en el sector. Son objetivos futuros de política, no el número actual de empresas ni aplicaciones ya terminadas. El anuncio dice que la zona quiere aplicar IA a una cadena que va desde el diseño de chips hasta la fabricación, el ensamblaje y las pruebas, los equipos y los materiales.

Las áreas incluyen bases nativas de IA, diseño de chips asistido por IA, fabricación y ensamblaje-prueba, equipos y materiales, y el ecosistema industrial. En diseño, el plan destaca arquitecturas de chips de IA, automatización del proceso, gestión del ciclo de vida y coordinación entre diseño y fabricación. Para producción plantea líneas de fabricación impulsadas por IA, sistemas inteligentes de ensamblaje y prueba, y automatización de fábricas. El apartado de equipos y materiales propone gemelos digitales, herramientas de computación en el borde, simulación virtual y agentes de IA para investigación y desarrollo. Las medidas de ecosistema abarcan recursos de computación especializados, conjuntos de datos sectoriales, modelos verticales, normas, formación de personal y servicios públicos. Esta lista describe el alcance de la política, pero no mide ganancias de productividad ni reducciones de costes.

La zona afirma que prevé usar fondos públicos centrales y locales, cupones de computación y modelos, y convocatorias de proyectos para apoyar el trabajo. Comunica que reúne más de 400 empresas relacionadas con circuitos integrados y que la escala del sector supera los 130.000 millones de yuanes; esas cifras describen el contexto local, no resultados del plan AI4Chip. La ejecución podría verse condicionada por el acceso a datos, la precisión de los modelos, la compatibilidad entre hardware y software, la seguridad y la integración en flujos de ingeniería. Las propuestas de automatización del diseño, por ejemplo, aún tendrían que superar pruebas de fabricabilidad y fiabilidad. El anuncio no detalla la financiación asignada a empresas concretas, qué productos usarán las aplicaciones ni cómo se medirán las metas. Por tanto, las cifras son objetivos de gestión que podrán evaluarse en el futuro, no resultados industriales ya completados.