Pekin Belediyesi’nin 7 Eylül tarihli duyurusuna göre, Pekin Ekonomik-Teknolojik Kalkınma Alanı, yapay zekânın entegre devre sektörüne uygulanması için 2026–2028 dönemini kapsayan AI4Chip eylem planını yayımladı. “AI4Chip 20 maddesi” olarak anılan plan beş eylem alanı ve 20 temel görev içeriyor. 2028’e kadar uluslararası ölçekte etkili üç ila beş AI4Chip ekosistem şirketi yetiştirmeyi ve sektörde tanıtılabilecek en az 10 örnek uygulama oluşturmayı hedefliyor. Bunlar gelecek dönem için açıklanan politika hedefleridir; mevcut şirket sayısı ya da tamamlanmış uygulama rakamları değildir. Duyuru, bölge yönetiminin AI tabanlı yöntemleri çip tasarımından üretim, paketleme-test, ekipman ve malzemelere uzanan zincirde kullanmak istediğini belirtiyor.

Planın eylemleri AI-native altyapı, yapay zekâ destekli çip tasarımı, üretim ve paketleme-test, ekipman ve malzemeler ile sektör ekosistemini kapsıyor. Tasarım tarafında yapay zekâ çip mimarileri, bütün tasarım sürecinde otomasyon, yaşam döngüsü yönetimi ve tasarım ile üretim ekipleri arasında eşgüdüm öne çıkarılıyor. Üretim alanında akıllı fabrika hatları, akıllı paketleme ve test sistemleri ile otomasyon hedefleniyor. Ekipman ve malzeme bölümünde dijital ikiz, uç bilişim araçları, sanal simülasyon ve yapay zekâ ajanlarının araştırma ve geliştirme süreçlerine uygulanması planlanıyor. Ekosistem çalışmaları özel hesaplama kaynakları, sektör veri kümeleri, dikey modeller, standartlar, uzman yetiştirme ve kamu hizmetlerini içeriyor. Bu liste teknoloji ve politika kapsamını tanımlar; verimlilik artışı veya maliyet düşüşü ölçümü sunmuyor.

Pekin yönetimi, merkezi ve yerel kamu kaynakları, özel hesaplama ve model kuponları ile proje çağrıları üzerinden destek sağlamayı planladığını söylüyor. Bölge, 400’den fazla entegre devre bağlantılı şirkete ev sahipliği yaptığını ve sektör ölçeğinin 130 milyar yuanı geçtiğini bildiriyor; bu rakamlar AI4Chip planının sonuçları değil, duyurunun bölgeye ilişkin başlangıç bağlamıdır. Planın uygulanması; veri erişimi, model doğruluğu, donanım ve yazılım uyumu, güvenlik ve mühendislik iş akışlarına entegrasyon gibi kısıtlarla karşılaşabilir. Örneğin, tasarım otomasyonunda önerilen değişikliklerin üretilebilirlik ve güvenilirlik testlerinden geçmesi gerekir. Duyuru belirli şirketlere tahsis edilen finansman miktarını, uygulamaların hangi ürünlerde kullanılacağını veya hedeflerin nasıl ölçüleceğini açıklamıyor. Bu nedenle hedef sayıları, tamamlanmış sektör çıktısı değil, ileride değerlendirilebilecek yönetim hedefleridir.