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Recherche : Power — Page 4

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Power: 419 résultats · Effacer la recherche

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EntreprisesPériode de l’événement / des données:

Un préprint présente un émetteur optique au débit de l’ordre du térabit pour l’IA

Les auteurs décrivent un émetteur optique en tantalate de lithium à couche mince, conçu pour transférer des données entre puces de calcul en réduisant la dépendance aux liaisons électriques énergivores. La conception combine plusieurs longueurs d’onde pour augmenter la capacité tout en limitant le nombre de lasers et de fibres.

Source: arXiv
1 min de lecture

ÉnergiePériode de l’événement / des données:

TNB et le port de Tanjung Pelepas souscrivent à 16 GWh mensuels d’électricité verte

L’électricien malaisien TNB indique que le port de Tanjung Pelepas a souscrit à 16 GWh par mois d’électricité renouvelable certifiée via le tarif d’électricité verte. Le groupe présente cette souscription comme la plus importante d’un port malaisien.

Source: Tenaga Nasional Berhad
1 min de lectureAvec des données

ÉnergiePériode de l’événement / des données:

Le DOE impose à PJM une mesure d’urgence de quatre jours sur le réseau

Le département américain de l’Énergie autorise PJM à mobiliser des unités de production et des moyens de secours avant une hausse attendue de la demande et des travaux planifiés dans le Mid-Atlantic.

Source: U.S. Department of Energy
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ÉnergiePériode de l’événement / des données:

Le meilleur modèle d’IA pour les défauts d’éoliennes dépend du type de panne

La version préliminaire de Scientific Reports du 13 octobre compare SVM et réseau neuronal à une forêt aléatoire de référence pour détecter les défauts d’éoliennes. L’évaluation porte sur des simulations.

Source: Scientific Reports, Data-driven fault detection in wind turbine systems using support vector machines and artificial neural networks
1 min de lecture

ÉnergiePériode de l’événement / des données:

Un modèle d’IA évalue le placement des capteurs pour estimer les flux électriques

Des chercheurs liés à l’Université Laval ont évalué un réseau neuronal qui estime les flux de puissance avec moins d’unités de mesure de phase sur le réseau test IEEE à 30 nœuds. Les résultats suggèrent que le choix des emplacements compte davantage que le nombre identique d’appareils.

Source: arXiv, Learning-Based Power Flow Estimation with Sparse PMU Deployment in Power Systems (arXiv:2610.13683)
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EntreprisesPériode de l’événement / des données:

Des plaques de Bi₂Se₃ contraintes renforcent le transport non linéaire

Un préprint de chercheurs en Italie et en Allemagne relie les gradients de contrainte dans des cristaux de séléniure de bismuth à une réponse électrique de seconde harmonique accrue.

Source: arXiv preprint 2610.13542
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