Tenstorrent capta 1.500 millones de dólares con una valoración de 6.200 millones
La empresa canadiense de chips de IA prevé destinar los fondos a ampliar los servidores Galaxy y avanzar la tecnología de procesadores que licencia a sus clientes.
Tenstorrent, empresa fundada en Toronto, anunció el 19 de octubre que captó 1.500 millones de dólares en una ronda de serie E, con una valoración posterior a la inversión de 6.200 millones. Trace Capital e Innovation X lideraron la operación. La compañía también citó entre los participantes a Sandisk, Fidelity Management & Research Company, T. Rowe Price y Tether Investments.
Tenstorrent prevé utilizar los fondos para desplegar servidores Galaxy a mayor escala y avanzar la propiedad intelectual de CPU e inteligencia artificial que licencia a clientes que diseñan su propio silicio. La empresa desarrolla procesadores y sistemas basados en RISC-V y licencia núcleos de CPU e IA a diseñadores de chips, entre ellos Samsung y LG. El anuncio confirma el cierre de la ronda y los usos previstos, pero no precisa cuándo ni cuánto aumentará la capacidad de fabricación.
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Tenstorrent capta 1.500 millones de dólares con una valoración de 6.200 millones
La empresa canadiense de chips de IA prevé destinar los fondos a ampliar los servidores Galaxy y avanzar la tecnología de procesadores que licencia a sus clientes.
Series E financing amount
1.500 millones de USDFecha del anuncio: 2026-10-19 · Observado
Post-money valuation
6.200 millones de USDFecha del anuncio: 2026-10-19 · Observado
Fuente y metodología
Compilación editorial de datos con fuentes de Haber Paper; las condiciones de reutilización de las fuentes siguen siendo independientes.
US-dollar amounts reported by Tenstorrent for a closed funding round. Source billion-dollar amounts are expressed in million dollars with an exact 1,000 factor. Funding and company valuation are distinct and not additive. Date is the announcement day.
Ilustración simbólica generada por IA. Infraestructura informática simbólica; no se representa una instalación real, un diseño de marca ni un sistema autónomo desplegado.
En BUILD 2026, el ministro de Comunicaciones señaló la electricidad, la conectividad, la nube y los chips avanzados como obstáculos al crecimiento local de la IA.
Fuente: Voice of Nigeria, reporting the Ministry of Communications, Innovation and Digital Economy
Investigadores de Ottawa, Columbia y Hanyang revisaron materiales y dispositivos pos-CMOS para neuronas artificiales; el trabajo es una revisión bibliográfica, no un nuevo prototipo de chip.
Un preprint describe una arquitectura de memoria analógica que codifica varios vectores de alta dimensión en forma superpuesta para reducir las celdas necesarias para pesos y embeddings de redes neuronales. Los autores afirman que demuestran almacenamiento y recuperación de vectores.
Fuente: arXiv
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