Microsoft Research presentó StudentSim el 12 de octubre como un sistema de investigación. Entrena simuladores personalizados de estudiantes a partir de registros de aprendizaje públicos y desidentificados en ajedrez, escritura en inglés como segunda lengua y matemáticas. Los simuladores buscan modelar cómo respondería un alumno y cómo cambiaría su respuesta tras recibir orientación de un tutor. Microsoft subraya que StudentSim no es un producto ni está desplegado en aulas.

Según la publicación de Microsoft Research, StudentSim obtuvo en ajedrez 0,5150 en fidelidad conductual y 0,9067 en respuesta a la orientación; las puntuaciones correspondientes fueron 0,2316 y 0,7186 para GPT-5.4, y 0,4535 y 0,2721 para el modelo de movimientos de ajedrez Maia2. En un experimento de aprendizaje por refuerzo, el tutor entrenado con comentarios de StudentSim alcanzó un 90,5% de precisión en la evaluación de expertos, frente al 75,7% de una comparación sin aprendizaje por refuerzo y el 71,6% de otra que utilizó simulación GPT-5.4. Los investigadores señalan que siguen siendo necesarias pruebas con estudiantes reales para medir resultados de aprendizaje, seguridad y facilidad de uso.