تفاصيل الخبر
في 7 أكتوبر، عرضت NVIDIA وMicrosoft في سان فرانسيسكو إعلانات للأجهزة والبرمجيات بهدف توسيع أحمال الذكاء الاصطناعي المحلية على حواسيب Windows. وفُتحت الطلبات المسبقة لحواسيب NVIDIA RTX Spark المحمولة في اليوم نفسه؛ وتخطط الشركة لبدء بيعها في 16 أكتوبر، مع طرح الحواسيب المكتبية المدمجة في نوفمبر. وهذه مواعيد معلنة؛ أما التسليم وتوفر المخزون الفعلي فمرحلتان منفصلتان.
تقول NVIDIA إن الحواسيب المحمولة RTX Spark ستستخدم وحدة معالجة رسومية Blackwell RTX ومعالج Grace يصل إلى 20 نواة واتصالا بسرعة 600 غيغابايت/ثانية وذاكرة موحدة تصل إلى 128 غيغابايت. وتعلن الشركة قدرة حوسبة للذكاء الاصطناعي تبلغ 1 بيتافلوب بصيغة FP4. وهذه قدرة قصوى يعلنها المصنع؛ أما السرعة الفعلية فتتوقف على النموذج والدقة والبرمجيات وحدود الطاقة والظروف الحرارية. ولا يقدم الإعلان معيار أداء مقارنا مستقلا.
تقول NVIDIA إن RTX Spark يستطيع تشغيل نموذج Qwen 3.8 Flash Next محليا، وهو نموذج يضم 125 مليار معلمة ومكونا من 51 مليار وحدة n-gram. وتقول الشركة إن ذلك ممكن دون إرسال البيانات إلى السحابة ودون رسوم لكل رمز. لكن النموذج وشروط الاستخدام مهمان: فالتشغيل المحلي لا يلغي الحاجة إلى الخدمات المتصلة أو النماذج المحدثة أو قدرة السحابة للأحمال الأكبر. وادعاء الذكاء المماثل لنماذج السحابة وصف من الشركة وليس قياسا مستقلا.
الشركات المصنعة المذكورة هي Acer وASUS وDell وHP وLenovo وMicrosoft وMSI وGigabyte. وصممت حواسيب RTX Spark المحمولة والمكتبية المدمجة لتشغيل وكلاء محليين باستمرار وأعمال المطورين. كما عرضت NVIDIA معاينة DGX Station for Windows، وهو حاسوب مكتبي فائق للذكاء الاصطناعي. وبالنسبة إلى النظام المبني على GB300 Grace Blackwell Ultra، تذكر الشركة ذاكرة متماسكة سعتها 748 غيغابايت وقدرة تصل إلى 20 بيتافلوب بصيغة FP4؛ لكنها لم تعلن سعرا أو موعد بيع مؤكدا.
وأعلنت Microsoft في الحدث نفسه التوفر العام لـ Microsoft Execution Containers. وتصف الشركة هذه البنية على مستوى نظام التشغيل بأنها تتيح تشغيل الوكلاء في الخلفية تحت تحكم Windows مع دعم الأمان والمراقبة. وتهدف أجهزة NVIDIA المحلية وضوابط التنفيذ من Microsoft معا إلى إنشاء منظومة للوكلاء على الحاسوب؛ لكن نتيجة الأمان تعتمد على إعداد البرمجيات والأذونات. ولم يعلن الحدث معدل تبن مؤسسيا أو مكسبا إنتاجيا مقاسا.
يبين الجدول الزمني أن حوسبة الذكاء الاصطناعي تمتد من مراكز البيانات إلى حواسيب المطورين والمهنيين. وقد تمنح الأنظمة المحلية تحكما أكبر بالبيانات وتكلفة استخدام أكثر قابلية للتنبؤ، لكنها تتطلب شراء الأجهزة والكهرباء والصيانة والترقيات. وفتح الطلبات المسبقة لا يثبت المبيعات المحققة أو الانتشار الواسع. وتشرح تصريحات NVIDIA وMicrosoft التموضع التقني والتوفر المخطط؛ أما الأداء والتسليم والتوفير الفعلي فيحتاج إلى تقييم بقياسات مستقلة.