SIXPPAC présente un moteur ML mixte pour la bande de base sans fil
Un préprint présente SIXPPAC, un moteur d’apprentissage automatique à signaux mixtes pour la détection et la communication intégrées en temps réel dans la bande de base sans fil. Il associe deux convertisseurs analogique-numérique à approximation successive à un réseau neuronal numérique à six couches.
Illustration symbolique · Entreprises / Haber Paper
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Un préprint présente SIXPPAC, un moteur d’apprentissage automatique à signaux mixtes pour la détection et la communication intégrées en temps réel dans la bande de base sans fil. Il associe deux convertisseurs analogique-numérique à approximation successive à un réseau neuronal numérique à six couches.
Les auteurs rapportent une réalisation FinFET de 12 nm et 0,765 mm² traitant 105 millions d’échantillons par seconde à 4,18 nanojoules par inférence. Ce sont des mesures de prototype rapportées dans l’article, pas une spécification commerciale.
À BUILD 2026, le ministre des Communications a cité l’électricité, la connectivité, le cloud et les puces avancées parmi les freins au développement local de l’IA.
Source: Voice of Nigeria, reporting the Ministry of Communications, Innovation and Digital Economy
L’entreprise canadienne de puces d’IA prévoit d’utiliser les fonds pour déployer davantage de serveurs Galaxy et développer les technologies de processeurs qu’elle concède sous licence.
Des chercheurs d’Ottawa, de Columbia et de Hanyang ont évalué des matériaux et dispositifs post-CMOS pour des neurones artificiels ; il s’agit d’une revue de la littérature, pas d’un nouveau prototype de puce.
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