تقارن ورقة مقبولة أتاحتها Scientific Reports مبكراً في 13 أكتوبر بين آلات المتجهات الداعمة (SVM) وشبكة عصبية اصطناعية (ANN) وخط أساس من الغابة العشوائية لكشف أعطال توربينات الرياح. ويصف الملخص بيانات تشغيل محاكاة أُنشئت في FAST وMATLAB/Simulink تحت رياح مضطربة. وتشمل المتغيرات المرصودة سرعة المولد والطاقة المنتجة وزوايا ميل الشفرات، مع تحقق متقاطع زمني مقسّم إلى خمس كتل.

ويفيد الملخص بأن الأداء يعتمد بقوة على نوع العطل، مع ميزة للشبكة العصبية في بعض الأنماط الصعبة. ولا يثبت ذلك تفوق نموذج واحد لكل الأعطال. يقتصر المنشور المتاح على الملخص المبكر ومعلومات المؤلفين؛ ولم يمكن التحقق من المنهج الكامل وجداول النتائج في هذه المراجعة. ولا تُقدَّم نتائج المحاكاة كدليل على نظام متحقق منه في توربينات عاملة أو تطبيق تجاري.