{"version":"1","article":{"id":"slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026","slug":"slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026","language":"tr","url":"https://haberpaper.com/tr/news/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026?lang=tr","title":"Ottawa ekibi, patoloji görüntülerinde az etiketle çalışan yapay zekâ yöntemini tanıttı","summary":"SlideFiLM, tüm slayt bağlamını doku görüntüsü parçalarına taşıyarak böbrek ve damar dokularını bölütlüyor. Çalışmanın ek tablolarında etiketlerin yüzde 20’siyle de ölçüm sonuçları raporlandı.","category":"business","region":"world","topics":["ai"],"published_at":"2026-10-13T20:11:53+03:00","modified_at":"2026-10-13T20:11:53+03:00","publication_basis":"publication-record","event_period":"2026-10-12","event_period_basis":"event-or-reference-period","sources":[{"name":"npj Imaging, Data-efficient pathology whole-slide image segmentation with slide-level conditioning","url":"https://www.nature.com/articles/s44303-026-00201-7","checkedAt":"2026-10-13","publishedAt":"2026-10-12"}],"translations":[{"language":"tr","url":"https://haberpaper.com/tr/news/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026?lang=tr"},{"language":"en","url":"https://haberpaper.com/en/news/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026?lang=en"},{"language":"ar","url":"https://haberpaper.com/ar/news/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026?lang=ar"},{"language":"fr","url":"https://haberpaper.com/fr/news/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026?lang=fr"},{"language":"es","url":"https://haberpaper.com/es/news/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/slide-context-ai-pathology-segmentation-canada-2026?lang=es"}],"data_types":[],"data":null,"data_compilations":[],"data_downloads":[],"content":{"paragraphs":["Ottawa Üniversitesi araştırmacılarının 12 Ekim’de npj Imaging’de yayımladığı çalışma, gigapiksel boyutundaki patoloji slaytlarını daha az piksel düzeyinde etiketle bölütlemeyi hedefleyen SlideFiLM yöntemini tanıtıyor. Sistem, tüm slayttan çıkarılan bağlamı her görüntü parçasının işlenmesine ortak bir modülasyon katmanıyla taşıyor. Yazarlar yöntemi PAS boyalı böbrek slaytlarında glomerüller ve fare aort kökü kesitlerinde aterosklerotik plak lezyonları üzerinde değerlendirdi.","Yayımlanan ek tablolarda, etiketli eğitim verisinin yüzde 20’si kullanıldığında tüm slayt Dice skoru KPIs böbrek veri kümesinde yüzde 87,19, MARA damar veri kümesinde yüzde 86,48 olarak veriliyor; karşılaştırılan HookNet sonuçları sırasıyla yüzde 75,36 ve yüzde 79,52. Bulgular bu iki kıyaslama veri kümesi ve yazarların eğitim koşullarıyla sınırlı; klinik iş akışlarında veya bağımsız hastanelerde doğrulanmış bir tanı sistemi olarak sunulmuyor. Dergi makaleyi kabul edilmiş erken sürüm olarak işaretliyor."],"key_points":[],"sections":[]},"text":"SlideFiLM, tüm slayt bağlamını doku görüntüsü parçalarına taşıyarak böbrek ve damar dokularını bölütlüyor. Çalışmanın ek tablolarında etiketlerin yüzde 20’siyle de ölçüm sonuçları raporlandı.\n\nOttawa Üniversitesi araştırmacılarının 12 Ekim’de npj Imaging’de yayımladığı çalışma, gigapiksel boyutundaki patoloji slaytlarını daha az piksel düzeyinde etiketle bölütlemeyi hedefleyen SlideFiLM yöntemini tanıtıyor. Sistem, tüm slayttan çıkarılan bağlamı her görüntü parçasının işlenmesine ortak bir modülasyon katmanıyla taşıyor. Yazarlar yöntemi PAS boyalı böbrek slaytlarında glomerüller ve fare aort kökü kesitlerinde aterosklerotik plak lezyonları üzerinde değerlendirdi.\n\nYayımlanan ek tablolarda, etiketli eğitim verisinin yüzde 20’si kullanıldığında tüm slayt Dice skoru KPIs böbrek veri kümesinde yüzde 87,19, MARA damar veri kümesinde yüzde 86,48 olarak veriliyor; karşılaştırılan HookNet sonuçları sırasıyla yüzde 75,36 ve yüzde 79,52. Bulgular bu iki kıyaslama veri kümesi ve yazarların eğitim koşullarıyla sınırlı; klinik iş akışlarında veya bağımsız hastanelerde doğrulanmış bir tanı sistemi olarak sunulmuyor. Dergi makaleyi kabul edilmiş erken sürüm olarak işaretliyor.","corrections":[],"editorial_illustration":{"kind":"symbolic-editorial-illustration","documentary":false,"scope":"section","asset_id":"business","url":"https://haberpaper.com/assets/illustrations/business-1536.webp","width":1536,"height":1024,"alt":"Makineler, depo ve vinçle üretimi anlatan temsili sanayi atölyesi.","language":"tr"},"section_illustration":{"kind":"symbolic-editorial-illustration","documentary":false,"scope":"section","asset_id":"business","url":"https://haberpaper.com/assets/illustrations/business-1536.webp","width":1536,"height":1024,"alt":"Makineler, depo ve vinçle üretimi anlatan temsili sanayi atölyesi.","language":"tr"}}}