{"version":"1","article":{"id":"saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026","slug":"saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026","language":"ar","url":"https://haberpaper.com/ar/news/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026?lang=ar","title":"باحثون مرتبطون بجامعة سعودية يختبرون شبكة رسومية لتصنيف الازدحام المروري","summary":"صنّف نموذج مرتبط بجامعة الملك عبدالعزيز الازدحام المروري إلى منخفض ومتوسط ومرتفع باستخدام مجموعة بيانات مفتوحة من Kaggle. وتورد الورقة دقة اختبار 94.07% ومتوسطاً قدره 94.15% في التحقق المتقاطع بعشر طيات.","category":"business","region":"world","topics":["ai"],"published_at":"2026-10-13T20:11:52+03:00","modified_at":"2026-10-13T20:11:52+03:00","publication_basis":"publication-record","event_period":"2026-10-10","event_period_basis":"event-or-reference-period","sources":[{"name":"Scientific Reports, Explainable artificial intelligence of things integrated spatio-temporal feature modeling for traffic congestion framework on intelligent urban mobility system","url":"https://www.nature.com/articles/s41598-026-71246-2","checkedAt":"2026-10-13","publishedAt":"2026-10-10"}],"translations":[{"language":"tr","url":"https://haberpaper.com/tr/news/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026?lang=tr"},{"language":"en","url":"https://haberpaper.com/en/news/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026?lang=en"},{"language":"ar","url":"https://haberpaper.com/ar/news/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026?lang=ar"},{"language":"fr","url":"https://haberpaper.com/fr/news/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026?lang=fr"},{"language":"es","url":"https://haberpaper.com/es/news/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/saudi-ai-traffic-congestion-graph-model-2026?lang=es"}],"data_types":[],"data":null,"data_compilations":[],"data_downloads":[],"content":{"paragraphs":["تقترح ورقة مقبولة نشرتها Scientific Reports في 10 أكتوبر، أعدها باحثون مرتبطون بجامعة الملك عبدالعزيز وجامعة الطائف، شبكة انتباه بيانية تجمع العلاقات المكانية والزمنية لتصنيف الازدحام المروري. ويستخدم نظام DLUMIS-TCF طريقة Elastic Net لاختيار الخصائص، وشبكة انتباه بيانية مكانية-زمانية غير متجانسة للتصنيف، ومحسن AdaBelief للتدريب، وSHAP لتفسير مساهمة الخصائص. وجرت الدراسة على مجموعة Urban Mobility Intelligence العامة من Kaggle، التي تضم 3,287 سجل رحلة. ولا تحدد الورقة مدينة لهذه المجموعة.","تورد الورقة دقة قدرها 94.07% في تقسيم اختبار 80/20 ومتوسط دقة 94.15% في التحقق المتقاطع بعشر طيات. وتتعلق النتائج بتصنيف تسميات الازدحام المنخفض والمتوسط والمرتفع داخل مجموعة البيانات؛ ولا تثبت استخدام النموذج في حركة مرور حية أو على طريق في السعودية. ويقول الباحثون إن الدراسة تقتصر على معيار بيانات واحد وتحتاج إلى تحقق إضافي باستخدام مجموعات حضرية واقعية أكبر وتدفقات آنية. وتصنف المجلة العمل ورقة مقبولة أتيحت مبكراً، مع احتمال تعديل النسخة النهائية."],"key_points":[],"sections":[]},"text":"صنّف نموذج مرتبط بجامعة الملك عبدالعزيز الازدحام المروري إلى منخفض ومتوسط ومرتفع باستخدام مجموعة بيانات مفتوحة من Kaggle. وتورد الورقة دقة اختبار 94.07% ومتوسطاً قدره 94.15% في التحقق المتقاطع بعشر طيات.\n\nتقترح ورقة مقبولة نشرتها Scientific Reports في 10 أكتوبر، أعدها باحثون مرتبطون بجامعة الملك عبدالعزيز وجامعة الطائف، شبكة انتباه بيانية تجمع العلاقات المكانية والزمنية لتصنيف الازدحام المروري. ويستخدم نظام DLUMIS-TCF طريقة Elastic Net لاختيار الخصائص، وشبكة انتباه بيانية مكانية-زمانية غير متجانسة للتصنيف، ومحسن AdaBelief للتدريب، وSHAP لتفسير مساهمة الخصائص. وجرت الدراسة على مجموعة Urban Mobility Intelligence العامة من Kaggle، التي تضم 3,287 سجل رحلة. ولا تحدد الورقة مدينة لهذه المجموعة.\n\nتورد الورقة دقة قدرها 94.07% في تقسيم اختبار 80/20 ومتوسط دقة 94.15% في التحقق المتقاطع بعشر طيات. وتتعلق النتائج بتصنيف تسميات الازدحام المنخفض والمتوسط والمرتفع داخل مجموعة البيانات؛ ولا تثبت استخدام النموذج في حركة مرور حية أو على طريق في السعودية. ويقول الباحثون إن الدراسة تقتصر على معيار بيانات واحد وتحتاج إلى تحقق إضافي باستخدام مجموعات حضرية واقعية أكبر وتدفقات آنية. وتصنف المجلة العمل ورقة مقبولة أتيحت مبكراً، مع احتمال تعديل النسخة النهائية.","corrections":[],"editorial_illustration":{"kind":"symbolic-editorial-illustration","documentary":false,"scope":"section","asset_id":"business","url":"https://haberpaper.com/assets/illustrations/business-1536.webp","width":1536,"height":1024,"alt":"ورشة صناعية رمزية تضم آلات ومستودعاً ورافعة.","language":"ar"},"section_illustration":{"kind":"symbolic-editorial-illustration","documentary":false,"scope":"section","asset_id":"business","url":"https://haberpaper.com/assets/illustrations/business-1536.webp","width":1536,"height":1024,"alt":"ورشة صناعية رمزية تضم آلات ومستودعاً ورافعة.","language":"ar"}}}