{"version":"1","article":{"id":"egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026","slug":"egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026","language":"tr","url":"https://haberpaper.com/tr/news/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026?lang=tr","title":"Mısır’daki sulama için güneş enerjili LSTM sistemi simülasyonda test edildi","summary":"Scientific Reports’ta yayımlanan çalışma, Mısır’ın New Delta bölgesi için NASA POWER çevre verilerini kullanan MATLAB tabanlı akıllı sulama simülasyonu kurdu. Model pompa çalışma durumlarını yüzde 96,11 doğrulukla sınıflandırdı; su ve enerji tasarrufu saha ölçümü değil, model tahminidir.","category":"agriculture","region":"world","topics":["ai"],"published_at":"2026-10-13T20:11:52+03:00","modified_at":"2026-10-13T20:11:52+03:00","publication_basis":"publication-record","event_period":"2026-10-12","event_period_basis":"event-or-reference-period","sources":[{"name":"Scientific Reports, A MATLAB-based AI-IoT simulation framework for LSTM-driven smart solar irrigation and renewable energy management","url":"https://www.nature.com/articles/s41598-026-74935-0","checkedAt":"2026-10-13","publishedAt":"2026-10-12"}],"translations":[{"language":"tr","url":"https://haberpaper.com/tr/news/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026?lang=tr"},{"language":"en","url":"https://haberpaper.com/en/news/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026?lang=en"},{"language":"ar","url":"https://haberpaper.com/ar/news/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026?lang=ar"},{"language":"fr","url":"https://haberpaper.com/fr/news/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026?lang=fr"},{"language":"es","url":"https://haberpaper.com/es/news/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/egypt-ai-solar-irrigation-simulation-2026?lang=es"}],"data_types":[],"data":null,"data_compilations":[],"data_downloads":[],"content":{"paragraphs":["Mansoura National University ve Kafrelsheikh University bağlantılı araştırmacıların 12 Ekim’de Scientific Reports’ta yayımladığı çalışma, Mısır’ın New Delta bölgesi için yapay zekâ, IoT mimarisi ve güneş enerjisini birleştiren bir akıllı sulama sistemini MATLAB ortamında modelledi. Ekip, iklim girdileri için NASA POWER verilerini kullandı; sistem tasarımına LSTM ile sulama pompası durum sınıflandırması, fotovoltaik üretim, batarya doluluk yönetimi, maksimum güç noktası izleme ve değişken pompa hızı kontrolünü ekledi.","Araştırmada LSTM’nin pompa çalışma durumlarını sınıflandırma doğruluğu yüzde 96,11 olarak raporlandı. Simülasyon, sabit zamanlı sulama varsayımıyla karşılaştırıldığında yıllık su kullanımında yüzde 28,57 tasarruf ve uyarlamalı pompa hızıyla motor enerji tüketiminde yüzde 74,74 azalma tahmin etti. Bu sonuçlar sensörlerle tarlada ölçülmüş tasarruflar değil, gerçek çevresel girdilerle çalışan MATLAB senaryosunun model çıktılarıdır. Makale, donanım uygulaması ve uzun dönemli gerçek yaşam deneylerini sonraki araştırma aşamaları olarak tanımlıyor."],"key_points":[],"sections":[]},"text":"Scientific Reports’ta yayımlanan çalışma, Mısır’ın New Delta bölgesi için NASA POWER çevre verilerini kullanan MATLAB tabanlı akıllı sulama simülasyonu kurdu. Model pompa çalışma durumlarını yüzde 96,11 doğrulukla sınıflandırdı; su ve enerji tasarrufu saha ölçümü değil, model tahminidir.\n\nMansoura National University ve Kafrelsheikh University bağlantılı araştırmacıların 12 Ekim’de Scientific Reports’ta yayımladığı çalışma, Mısır’ın New Delta bölgesi için yapay zekâ, IoT mimarisi ve güneş enerjisini birleştiren bir akıllı sulama sistemini MATLAB ortamında modelledi. Ekip, iklim girdileri için NASA POWER verilerini kullandı; sistem tasarımına LSTM ile sulama pompası durum sınıflandırması, fotovoltaik üretim, batarya doluluk yönetimi, maksimum güç noktası izleme ve değişken pompa hızı kontrolünü ekledi.\n\nAraştırmada LSTM’nin pompa çalışma durumlarını sınıflandırma doğruluğu yüzde 96,11 olarak raporlandı. Simülasyon, sabit zamanlı sulama varsayımıyla karşılaştırıldığında yıllık su kullanımında yüzde 28,57 tasarruf ve uyarlamalı pompa hızıyla motor enerji tüketiminde yüzde 74,74 azalma tahmin etti. Bu sonuçlar sensörlerle tarlada ölçülmüş tasarruflar değil, gerçek çevresel girdilerle çalışan MATLAB senaryosunun model çıktılarıdır. Makale, donanım uygulaması ve uzun dönemli gerçek yaşam deneylerini sonraki araştırma aşamaları olarak tanımlıyor.","corrections":[],"editorial_illustration":{"kind":"symbolic-editorial-illustration","documentary":false,"scope":"section","asset_id":"agriculture","url":"https://haberpaper.com/assets/illustrations/agriculture-1536.webp","width":1536,"height":1024,"alt":"Buğday başakları, zeytin ağaçları ve sulama kanallarıyla temsili tarım manzarası.","language":"tr"},"section_illustration":{"kind":"symbolic-editorial-illustration","documentary":false,"scope":"section","asset_id":"agriculture","url":"https://haberpaper.com/assets/illustrations/agriculture-1536.webp","width":1536,"height":1024,"alt":"Buğday başakları, zeytin ağaçları ve sulama kanallarıyla temsili tarım manzarası.","language":"tr"}}}