{"version":"1","article":{"id":"ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026","slug":"ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026","language":"tr","url":"https://haberpaper.com/tr/news/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026?lang=tr","title":"Yapay zekâ ajanları için araç seçimi çalışma anındaki başarıya göre güncelleniyor","summary":"Texas Tech araştırmacılarının RATED yöntemi, anlamsal aramayı araçların çalışma anındaki kullanılabilirlik geri bildirimiyle birleştiriyor. Yeni EcoAgent kıyaslaması 5.172 araç ve 210 binden fazla sorgu-araç eşleşmesi içeriyor.","category":"business","region":"world","topics":["ai"],"published_at":"2026-10-13T20:11:52+03:00","modified_at":"2026-10-13T20:11:52+03:00","publication_basis":"publication-record","event_period":"2026-10-09","event_period_basis":"event-or-reference-period","sources":[{"name":"arXiv, RATED: Reliability-Aware AI Agent Tool Retrieval via Execution Dynamics (arXiv:2610.13889)","url":"https://arxiv.org/abs/2610.13889","checkedAt":"2026-10-13","publishedAt":"2026-10-09"}],"translations":[{"language":"tr","url":"https://haberpaper.com/tr/news/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026?lang=tr"},{"language":"en","url":"https://haberpaper.com/en/news/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026?lang=en"},{"language":"ar","url":"https://haberpaper.com/ar/news/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026?lang=ar"},{"language":"fr","url":"https://haberpaper.com/fr/news/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026?lang=fr"},{"language":"es","url":"https://haberpaper.com/es/news/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026","api_url":"https://haberpaper.com/api/v1/articles/ai-agent-tool-retrieval-runtime-reliability-rated-2026?lang=es"}],"data_types":[],"data":null,"data_compilations":[],"data_downloads":[],"content":{"paragraphs":["Texas Tech Üniversitesi araştırmacılarının 9 Ekim’de arXiv’de yayımladığı ön baskı, bir yapay zekâ ajanının sorguya uyan araçları bulurken çalışmayan veya arızalanan araçları yeniden seçmesini önlemeyi amaçlayan RATED yöntemini tanıtıyor. Sistem önce metinsel benzerliğe göre adayları sıralıyor, ardından araçların yürütme sonuçlarından gelen geri bildirimle sıralamayı güncelliyor. Araştırmacılar değerlendirme için 5.172 gerçek dünya aracını ve 210.000’den fazla sorgu-araç eşleşmesini içeren EcoAgent kıyaslamasını oluşturdu.","Makale, gerçek sorgular üzerindeki EcoAgent-Real testinde RATED’ın ortalama karşılıklı sırasını ToolLLM API retriever’a göre yüzde 52,2 artırdığını bildiriyor; ancak RATED’ın MRR sonucu 0,618 ile Ada-002’nin 0,670 ve SPLADE-v3’ün 0,626 değerlerinin altında kaldı. Araçların yüzde 30’unun arızalı olarak benzetildiği senaryoda, RATED hata veren aracı seçme oranını yüzde 2,9’a düşürdü. Bu kontrollü kıyaslama ve arıza enjeksiyonu denemesidir, canlı ajan dağıtımlarında doğrulanmış güvenilirlik garantisi değildir; yeni eklenen araçlarda ilk kullanım performansı da sonraki çalışma olarak belirtiliyor. Çalışma hakem değerlendirmesinden geçmemiş ön baskıdır."],"key_points":[],"sections":[]},"text":"Texas Tech araştırmacılarının RATED yöntemi, anlamsal aramayı araçların çalışma anındaki kullanılabilirlik geri bildirimiyle birleştiriyor. Yeni EcoAgent kıyaslaması 5.172 araç ve 210 binden fazla sorgu-araç eşleşmesi içeriyor.\n\nTexas Tech Üniversitesi araştırmacılarının 9 Ekim’de arXiv’de yayımladığı ön baskı, bir yapay zekâ ajanının sorguya uyan araçları bulurken çalışmayan veya arızalanan araçları yeniden seçmesini önlemeyi amaçlayan RATED yöntemini tanıtıyor. Sistem önce metinsel benzerliğe göre adayları sıralıyor, ardından araçların yürütme sonuçlarından gelen geri bildirimle sıralamayı güncelliyor. Araştırmacılar değerlendirme için 5.172 gerçek dünya aracını ve 210.000’den fazla sorgu-araç eşleşmesini içeren EcoAgent kıyaslamasını oluşturdu.\n\nMakale, gerçek sorgular üzerindeki EcoAgent-Real testinde RATED’ın ortalama karşılıklı sırasını ToolLLM API retriever’a göre yüzde 52,2 artırdığını bildiriyor; ancak RATED’ın MRR sonucu 0,618 ile Ada-002’nin 0,670 ve SPLADE-v3’ün 0,626 değerlerinin altında kaldı. Araçların yüzde 30’unun arızalı olarak benzetildiği senaryoda, RATED hata veren aracı seçme oranını yüzde 2,9’a düşürdü. Bu kontrollü kıyaslama ve arıza enjeksiyonu denemesidir, canlı ajan dağıtımlarında doğrulanmış güvenilirlik garantisi değildir; yeni eklenen araçlarda ilk kullanım performansı da sonraki çalışma olarak belirtiliyor. Çalışma hakem değerlendirmesinden geçmemiş ön baskıdır.","corrections":[],"editorial_illustration":{"kind":"symbolic-editorial-illustration","documentary":false,"scope":"section","asset_id":"business","url":"https://haberpaper.com/assets/illustrations/business-1536.webp","width":1536,"height":1024,"alt":"Makineler, depo ve vinçle üretimi anlatan temsili sanayi atölyesi.","language":"tr"},"section_illustration":{"kind":"symbolic-editorial-illustration","documentary":false,"scope":"section","asset_id":"business","url":"https://haberpaper.com/assets/illustrations/business-1536.webp","width":1536,"height":1024,"alt":"Makineler, depo ve vinçle üretimi anlatan temsili sanayi atölyesi.","language":"tr"}}}